Tehnološko podjetje s sedežem v Kaliforniji je na letošnjem sejmu potrošniške elektronike CES predstavilo svoj napredek na področju razvoja avtonomnih tehnologij in najavilo nova partnerstva. Med drugim so predstavili nov model strojnega učenja in pridobivanja podatkov za uporabo v avtonomnih sistemih, ki bi lahko pomenil velik korak naprej pri razvoju in implementaciji sistemov avtonomne vožnje.
Nova partnerstva utrjujejo njihov položaj
Na letošnjem dogodku CES so najavili sodelovanje s številnimi tehnološkimi podjetji in avtomobilskimi proizvajalci, med drugim tudi s Toyoto in Continentalom ter še enim velikanom na področju avtonomnih tehnologij, podjetjem Aurora. V okviru novih partnerstev naj bi tehnologijo podjetja Nvidia, razen v avtonomnih vozilih, uporabili tudi v različnih sistemih pomoči vozniku v “običajnih” vozilih. Toyota naj bi uporabila platformo Nvidia Drive AGX Orin v naslednji generaciji njihovih modelov z namenom naprednejšega delovanja voznikovih pomagal, kot sta sistem za ohranjanje voznega pasu in prilagodljivi regulator hitrosti. V sodelovanju s podjetjem Uber naj bi potekal razvoj tehnologij samodejne vožnje ob podpori umetne inteligence in bogate zbirke podatkov, ki so jih do zdaj zbrali pri podjetju Uber.
Napredek na račun novega načina pridobivanja podatkov
Ena od poglavitnih inovacij, ki so jih predstavili v okviru letošnjega dogodka CES, je tudi naprednejši sistem pridobivanja podatkov s pomočjo platforme, ki temelji na umetni inteligenci. Namesto zbiranja informacij v realnem svetu (tekom voženj), lahko platforma Cosmos generira realistične podatke v virtualnem okolju, ti pa predstavljajo podlago strojnega učenja modelov umetne inteligence, potrebnih za delovanje sistemov avtonomne vožnje. Na ta način lahko skrajšajo razvoj avtonomnih sistemov, saj ni več potrebe po večletnem zbiranju podatkov v realnem prometu.
Drugačen pristop kot pri Tesli
Tesla trenutno sicer velja za eno vodilnih avtomobilskih znamk, ki v svojih modelih ponuja tehnologijo avtonomne vožnje, vendar njihova tehnologija deluje predvsem na principu zbiranja podatkov iz milijonov njihovih vozil v prometu. Teslina tehnologija temelji predvsem na podatkih, pridobljenih s pomočjo kamer in manj z uporabo radarskih tipal in sistema lidar, ki tudi ob slabših pogojih vidljivosti omogočajo večjo zanesljivost. Tehnologija podjetja Nvidia po drugi strani deluje po načelu širšega nabora tipal, saj njihova platforma združuje podatke radarskih tipal, kamer in sistema lidar ter se posledično učinkoviteje spopada z različnimi scenariji vožnje v slabih razmerah.
Za razliko od Tesle je avtonomna tehnologija podjetja Nvidia zasnovana z namenom širše dostopnosti, zato jo v svojih modelih lahko uporablja večina avtomobilskih proizvajalcev. Omogoča številna orodja za vsako od stopenj razvoja avtonomnega vozila, vključno s simulacijo velikega števila prevoženih kilometrov preko platforme Omniverse in uporabe modulov Drive AGX Orin za procesiranje podatkov iz prometa v realnem času. Že v bližnji prihodnosti se bo izkazalo, če so virtualno pridobljeni podatki dovolj kvalitetni za zanesljivo delovanje avtonomnih sistemov v realnem prometu in lahko zagotavljajo zahtevano raven varnosti in učinkovitosti. Po napovedih analitikov, naj bi Nvidia na avtomobilskem področju do leta 2026 dosegla 5 milijard ameriških dolarjev (4,85 milijarde evrov) prihodkov.
Avtomobilizem.com (Vir: Autoblog. Foto: Nvidia.)
Mnenja uporabnikov
Napiši prvo mnenje!
Za komentiranje moraš biti prijavljen